1. 产品定位
关键词：打破信息茧房 （break information cocoons）、推荐对抗系统（anti-recommendation system）
众所周知，人的注意力是一种有限资源（消耗品），互联网浪潮下，包括新闻类在内的很多互联网产品，为了商业化和提升产品价值，都在通过优化产品形态，来占领用户注意和认知资源，以期获得更高的用户粘性。基于此产生了推荐系统。
推荐系统指的是根据用户行为，推断用户的喜好，推送更多“用户喜欢”的内容的系统。这一方面能让我们更容易获得自己感兴趣的信息，另一方面也会让我们逐渐禁锢在自己所建构的「信息茧房」中，失去了解不同事物的能力和接触机会，极大限制我们认知的提升。
我们谈及设计一款产品，有种分类方式：1.提高用户效率的工具、2.供用户打发时间的玩具。需要指出，这两种类型无优劣之分，只有使用场景不同。
作为一款新闻类产品，我期待能更快捷、精确传达给用户所需要的，而不是取悦感官的信息。因此，我们的核心价值即是，如何准确构建用户的需求模型，在海量信息流中进行有效筛选。
具体策略
不妨先来看看传统推荐系统是如何运作的。以一个经典算法，协同过滤推荐系统为例，他的核心可以描述为：用户A对关键词①、关键词②感兴趣；用户B对关键词①感兴趣，那么推荐系统会认为，用户B对关键词②也感兴趣。